Az Adobe nem túl régi fejlesztései közül az Adaptive Presets (adaptív készletek) talán az egyik legérdekesebb, és valamiért erről még nem esett szó. De majd most! 🙂 Ez a technológia valódi „game changer” – azaz gyökeresen megváltoztatja, ahogyan a képszerkesztésről gondolkodunk. De mit is jelent az, hogy adaptív, és hogyan kapcsolódik mindez a képszerkesztéshez?
Mit jelent az, hogy adaptív?
Az „adaptív” kifejezés valami olyasmit jelent, ami képes alkalmazkodni a változó körülményekhez. Gondolj egy olyan eszközre, amely felismeri, hogy mire van szükséged, és ehhez igazodik.
A Photoshop (és Lightroom) világában az adaptív készletek pontosan ezt teszik a képekkel. Ezek a kész beállítások mesterséges intelligenciát használnak, hogy automatikusan felismerjék és kijelöljék a kép bizonyos részeit – például az eget, a hátteret vagy az embereket – majd alkalmazzák rájuk a megfelelő módosításokat. Nem kell tehát manuálisan kijelölni ezeket a részeket, mert az adaptív preset felismeri, mire van szükség, és ennek megfelelően alakítja a képet.
Miért klassz ez?
A korábbi prest-tek az egész képre hatással voltak, így ha csak egy adott részt akartál módosítani, rengeteg időt és energiát kellett ráfordítanod, hogy elérd a kívánt eredményt. Az adaptív készletek viszont a kép különböző részeire koncentrálnak, így az eredmény sokkal pontosabb és professzionálisabb lesz.
Például egy portréfotónál a mesterséges intelligencia automatikusan felismeri az arcot vagy az arc részeit, és így külön szerkesztheted a részleteket, mint a bőr simítása vagy a szemek kiemelése. Így a háttér, a haj vagy a ruházat érintetlen marad, és nem kell aggódnod, hogy a változtatások nem kívánt hatással lesznek a képre.
Hogyan változtatja meg a munkafolyamatokat?
Az adaptív készletek használata nemcsak időt spórol meg, hanem lehetőséget ad arra is, hogy kreatívabb módon közelítsd meg a képszerkesztést. Az AI által vezérelt technológiával összetettebb feladatokat is gyorsan és egyszerűen tudsz elvégezni.
A fotót nyisd meg a Camera Raw-ban. Ha nyers képpel dolgozol, akkor automatikusan ott nyílik meg, ha nem akkor a Filter → Camera Raw Filter-t használd. Katt a presets ikonra.
Itt sok készletet találsz, köztük az adaptive preset-teket is. Nem kell kijelölnöd ahhoz az eget, hogy szerkeszteni tudd. Ha fölé viszed az egeret, látod a hatást, ha rákattintasz, alkalmazza is.
A Topaz Gigapixel AI és a Topaz DeNoise AI után jöjjön most a Topaz Shapen AI, ami az élesség javítására szolgál, és több millió kép mesterséges intelligenciával történő elemzésén alapul. Igazság szerint, ha egy fotó feldolgozásánál mindegyik használata indokolt, akkor nem a cikkek megjelenése szerinti sorrend a megfelelő. Először érdemes a DeNoise-zal a zajt csökkenteni, és abban a programban az élesítést mellőzni, utána jöhet a Sharpen AI, majd – ha szükséges – a Gigapixel AI. Megvenni, illetve a próbaverziót letölteni itt lehet.
Ahhoz, hogy ezt a programot a legjobban tudjuk használni, érdemes kicsit megismerkedni az életlenség típusaival. Tulajdonképpen Topaz nélkül is a fotózás alapjaihoz tartozik, hogy tudjuk, mitől lesz éles, illetve életlen egy kép, attól függően, hogy mit szeretnénk. Hacsak nem valami egészen művészi, totál elmosott képet készítünk, elmondható, hogy van egy főtéma, ami mindenképp éles, a környezet meg vagy szintén éles vagy életlen. Mivel nem ez a cikk témája, csak egészen röviden pár esetet arra, hogy mitől lehet életlen egy fotó.
Bemozdulás vagy a gép berázása
Az elmosódott fényképeknél talán a leggyakoribb a mozgás okozta elmosódás, amely abból adódik, hogy a téma vagy a fényképezőgép túl sokat mozog a fénykép készítése közben.
Hibás élességbeállítás
A valóságban a tárgyak térben helyezkednek el, fénykép készítésekor ezt síkban képezzük le. A fényképezőgépnek meg kell mutatni (vagy az autofocus megtalálja), hogy mi a kép témája, és arra kell beállítani az élességet. Ha ez rosszul történik meg, vagy az egész kép életlen lesz, vagy ott lesz éles, ahol nem kellene, a lényeg meg életlen.
Objektív hiba
Lehet attól is életlen egy kép, mert a fényképezőgép lencséje nem elég éles. Gyengébb minőségű lencséknél gyakrabban fordul elő, főleg nagy blendenyílásnál vagy a kép sarkaiban. Ha erről van szó, hiába állítottunk be mindent korrekten. Ront az élességen, illetve az élesség érzetén az is, ha nagyon zajos a fotó.
És akkor nézzük, mit tud a Topaz Sharpen AI. Ahogy a másik két programnál, itt is van egy önálló alkalmazás, valamint pluginként is működik a Photoshop, Lightroom, illetve akár az Affinity Photo programokban is.
Az 1-es a különböző nézetek kiválasztása.
2. A navigátor, itt lehet a leggyorsabban a fotó különböző részeihez menni.
3. Sharpen AI Modellek. Be lehet kapcsolni azt a funkciót, mikor a programra bízzuk a megfelelő kiválasztását, vagy eldönthetjük mi is, hogy melyik tetszik legjobban. Ehhez érdemes azt a nézetet választani, ami egyszerre négy variációt mutat.
Három főkategória van:
Motion Blur: bemozdulásos életlenség Out of Focus: rosszul beállított fókusz Too Soft: túl lágy képhez, ilyenkor nincs bemozdulva, jól is lett megválasztva a fókusz, de valamiért még egy kis élesítés jót tenne neki.
A Topaz pluginokról az évek alatt rengeteg bejegyzés készült, van olyan, aminél a továbbfejlesztett változat annyi újdonságot hozott, hogy érdemes ismét bemutatni, illetve olyan is, amiről még nem volt szó. Ilyen a Gigapixel AI, amely a mesterséges intelligencia segítségével akár 600%-kal is felnagyítja a képeket, anélkül, hogy a minőségben észrevehető veszteséget szenvedne.
CEWE FOTÓKÖNYV vagy például egy nagyméretű fali dekoráció szerkesztése során belefuthatunk abba, hogy a minőségjelző pirosat mutat, vagyis adott pixelméret nem elegendő ahhoz a mérethez, amiben a fotót használni szeretnénk. Pedig milyen látványos egy dupla oldalon átívelő kép, vagy egy hatalmas vászonfotó a falon. Ha egy fotó méretét csak egyszerűen megnöveljük, sokszor pixelessé válik, és „artifact” jelenik meg, ami mindenféle torzulást okoz, pl. színtelen pixelekből álló tömbszerű foltok láthatók, vagy fényes glória jelenik meg az élek körül.
Gigapixel AI nagyító algoritmusa képes felismerni a részleteket és struktúrákat az alacsony felbontású fájlokban, és élesebb és tisztább felskálázott képekké alakítja őket. Egy nagyon régi, rossz minőségű fotóból mindenféle állítgatás nélkül ez lett 6x-os nagyítással.
A bal oldali a Photoshop „Preserve Details 2.0” beállításával nagyítva, a jobb oldali a Gigapixel AI. Nem sok magyarázatot igényel:)
És ez 6x-os nagyítás, ami jelen esetben akár egy 100 x 150 cm-es nyomatot tesz lehetővé. Természetesen ezen még lehet javítani, és a beállításokat is próbálgatni, ez csak egy gyors próba volt.
Múlt héten a Photoshop frissítésével foglalkoztunk, most jöjjön a Lightroom és a Camera Raw.
Az Adobe Lightroom, Lightroom Classic és Camera Raw a mesterséges intelligencia által vezérelt kiválasztó eszközöknek köszönhetően jelentős fejlesztéseket kapott a szelektív szerkesztések elvégzéséhez. A korábbi eszközökön kívül bekerült a Select Subject és a Select Sky, amelyek lehetővé teszik, hogy gyors munkát végezzünk azokon a területeken, amelyeken korábban kézzel kellett maszkokat festeni. Rengeteg profi fotós csak a Lightroom-ot használja, illetve pont az egyetlen egy ok, amiért átküldték a fotót Photoshop-ba az a megfelelő maszkolás hiánya. Volt ugyan eddig is pár eszköz,, a gradient filter és az adjusment brush, de ezekkel nem lehetett olyan pontos maszkot készíteni, mint azzal az újítással, ami most már rendelkezésre áll. És nem csak az asztali verziónál, hanem az iOS és az Android operációs rendszerben is.
A két eszköz a Select Sky és a Select Subject, vagyis az égbolt és a téma kijelölése a mesterséges intelligencia segítségével. Elég meggyőző, nem?
BeforelightroomAfter
Mindehhez kaptunk egy önálló panelt is, ahol a maszkok megjelennek. Gyakorlatilag olyan, mint ha korrekciós rétegeket hoznánk létre Photoshop-ban. Ezek az eszközök egy kattintással elérhetők az új maszkolás gombon keresztül, amely a korábbi ecset és gradiens gombok helyébe lépett.
Fent a két új eszköz, alatta a három eddig is meglévő maszkoló, majd a három tartomány eszköz.
Ez a heti Bingó feladat. Izgi, mert ilyet még nem csináltam, bár a fotókönyv tervezésekor nagyjából átgondolom, hogy mit is akarok. Nem csak a hátterek és kütyük választása fontos, hanem az is, hogy mi történik a fotókkal. Ha nem is kell az egész könyv összes fotóját azonos stílusra hozni, az nem árt, ha egy dupla oldal minden fotója harmonizál egymással. Ehhez lehet például preset-eket használni. Preset-ek vannak a Photoshop Camera Raw ablakában és a Lightroom-ban is. Lehet vásárolni, ingyen letölteni, illetve magunknak készíteni. Tulajdonképpen nem más, mint mindenféle beállítás elmentve. Egy fotó ezerféleképp nézhet ki aszerint, hogy mit hogyan állítunk be, milyen hangulatot akarunk elérni. Nézd meg a pár másodperces videóban, hogy a beállítások mennyire befolyásolják a kép hangulatát.
Legutóbb a Photoshop újdonságairól volt szó, most egy összefoglaló három másik Adobe programról.
Lightroom
Nagyjából ugyanazok a változások, mint a Photoshop Camera Raw-jában.
Local Hue Adjustment, helyi korrekciós ecsetbe bekerült a Hue csúszka, így egy adott terület színárnyalatát lehet változtatni így, hogy a többi rész megváltozna.
Tone Curve, frissült a felhasználói felület, így gyorsabban válthatunk a parametric és point görbe között, illetve egyszerűbb elérni a színcsatornákat.
Weboldalunk működtetéséhez cookie-kat használunk, amelyek hozzájárulnak az oldal Önre történő optimalizálásához és folyamatos fejlesztéséhez, valamint az Önt érdeklődésének megfelelő hirdetések megjelenítéséhez. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva elfogadja ezek alkalmazását. A "További lehetőségek" gomb segítségével kiválaszthatja, melyeket kívánja engedélyezni. További információ az Adatkezelési tájékoztatóban található.
Alapvető
Always active
Az oldal működéséhez feltétlenül szükséges elemek.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statisztikai
Az oldal látogatottságának mérésére szolgáló statisztikai célú adatok.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
