Ismét egy klassz újdonság! Nagyon hasznos, ha a fotók EXIF-adataiból pontosan kiderül, hol is álltunk az kattintás pillanatában! Nemcsak az emlékeink felidézésében és a fotókönyv pontos feliratozásában segít ez, hanem abban is, hogy akár egyetlen kattintással térképen is láthatjuk, hol jártunk.
A helyadatok rögzítése persze nem új keletű elvárás. Már 11 éve is írtam egy szuper kis app-ról. Persze, aki mobillal fotóz, annak nincs ilyen gondja, de a legtöbb fényképezőgépben nincs lehetőség a GPS adatok rögzítésére. Az app most is megvan, és működik is:) A telefon háttérben rögzíti a megtett útvonalat (a GPX fájlt), amit utólag, az órabeállítások szinkronizálása után, a számítógépen (például Lightroomban) kellett ráégetni a fotók EXIF-adataira. Jó, de nem a leggyorsabb megoldás, ráadásul sokszor elfelejtettem bekapcsolni a kütyüt, vagy figyelni kell, hogy az óra pontosan egyezzen a két eszközön.
De nézzük, hogy megy ez most. A Camera Raw felületén a jobb oldali panelen megjelent egy új Info (i) gomb. Ha erre rákattintasz, egy ablakban látod az adott kép legfontosabb adatait. GPS koordináték nélkül is hasznos információkat találsz, és persze nem kell hogy raw fájl legyen, sima jpg-nél ugyanígy működik.
Exif adatok: Milyen kamerával, milyen objektívval, milyen záridővel, ISO-val és blendenyílással készült a fotó, és a felvétel pontos idejét (persze csak akkor pontos, ha gépet pontosan állítottad be).
Content Credentials: A digitális hitelességi adatok (pl. használtál-e AI-retust a képen).
GPS és Helyszín adatok: A legizgalmasabb része! Ha a telefonoddal vagy GPS-es fényképezőgépeddel készítetted a képet, itt jelennek meg a koordináták.
Ujjongjunk egy kicsit, mert ez aztán tényleg óriási! Sok grafikát generáltatok a ChatGPT-vel, a készleteket is, amit megosztok (én nagyjából egy óvodás szintjén tudok csak akár egy pálcikaembert rajzolni), és persze az egy dolog, hogy készít egy szép rajzot, na de utána még van vele egy csomó munka, hogy a hátteret el kell távolítani. Ez van, hogy tök egyszerű, van hogy megoldható, de időigényes, és van, hogy totál lehetetlen. A Photoshop sima háttér-eltávolítója többnyire jól dolgozik, de pl. az árnyékokat mindig eltünteti.
Ennek a „rémálomnak” most végre vége! A ChatGPT beépített képszerkesztője kapott egy olyan óriási frissítést, ami alapjaiban változtatja meg a munkafolyamatainkat.
Az új frissítéssel a ChatGPT már a generálás pillanatában valódi átlátszósággal (Alpha csatornával) hozza létre a képet.
Nem utólagos vagdosás történik: A modell a grafikát már alapból úgy építi fel, hogy a háttérben nincsenek meglévő pixelek.
Tökéletes részletek: A hajszálvékony motívumok, laza szélek és a grafikán belüli apró áttetsző hézagok sem rojtosodnak be vagy vesznek el, ami korábban a kijelölő eszközök legnagyobb hibája volt.
A végeredmény egy azonnal használható, tiszta PNG fájl, amit rögtön behúzhatsz a Photoshop (Affinity) rétegeid közé.
Kértem egy őszi virágcsokrot:
Ha fölé viszed az egeret, látszik, hogy ez valódi átlátszóság. Korábban erre a kérésre legenerált egy képet… a háttérbe festett, kamu szürke-fehér kockás mintával.
Már megint egy olyan AI-trükk, ami egy korábban elég macerás, sokszor hosszadalmas feladatot old meg szinte pillanatok alatt. Nem kell portréfotósnak lennünk ahhoz, hogy találkozzunk azzal a problémával, hogy egy fotón idegesítően gyűrött egy ruha, a függöny vagy háttér.
Persze a legegyszerűbb az lenne, ha eleve nem lenne gyűrött. 🙂
Eddig ilyenkor jöhetett a Healing Brush Tool (Javító ecset eszköz), a Clone Stamp Tool (Klónozó bélyegző eszköz), vagy komolyabb esetben akár a Frequency Separation technika is. Ezekkel szépen meg lehet oldani a problémát, csak éppen rengeteg idő.
Gyűrött trikó, gyűrött háttér:
A trikót legegyszerűbben az Object Selection Tool (Objektumkijelölő eszköz) segítségével jelölheted ki. Ezt a Toolbar (Eszköztár) bal oldalán találod, egy csoportban a Quick Selection Tool (Gyors kijelölő eszköz) és a Magic Wand Tool (Varázspálca eszköz) mellett.
Válaszd ki az Object Selection Tool (Objektumkijelölő eszköz) eszközt, majd vidd az egeret a trikó fölé. A Photoshop felismeri a képen lévő különálló objektumokat, és amelyik fölött éppen az egér áll, azt kiemeli. Ha a trikót jelöli, egyszerűen kattints rá. Ha nem lett tökéletes, valamelyik kijelölő eszközzel még javíthatsz rajta.
Ha megvan a kijelölés, a Contextual Task Bar (Környezetfüggő feladatsáv) sávon kattints a Generative Fill (Generatív kitöltés) gombra. Itt a modellválasztót is megtalálod, ahol több Adobe Firefly és külső AI-modell közül választhatsz. Jelenleg például a Firefly Image 5 és a FLUX.2 pro is használható a Generative Fill funkcióval.
Ennél a feladatnál olyan modellt érdemes választani, amelyik minél jobban megtartja az eredeti ruha formáját, fényét és textúráját, hiszen nem új trikót szeretnénk generálni, csak a gyűrődésektől megszabadulni. Érdemes akár több modellt is kipróbálni, mert ugyanarra az utasításra meglepően különböző eredmények születhetnek.
Múlt héten még a Camera Raw júliusi frissítésének újdonságairól írtam, és már itt is van az augusztusi. 🙂
És, amit most beraktak, megint zseniális. Az évek alatt rengeteg retusálós cikk jelent meg a blogon, a sima Healing Brush-tól a Frequency Separation Technique-ig.
Úgy tűnik, ezekre lassan egyre kevésbé lesz szükség. Persze nem árt tudni, hogyan működnek ezek a technikák, de amit eddig egyenként, sok-sok kattintással kellett megcsinálni, azt a Camera Raw 18.5 most már néhány másodperc alatt elvégzi.
Az augusztusi frissítés egyik legérdekesebb újdonsága ugyanis a Blemishes (Bőrhibák) funkció. Az AI automatikusan felismeri az arcon a pattanásokat, foltokat, anyajegyeket és szeplőket, majd ezeket különböző mértékben el is tudja tüntetni.
Blemishes – a pepecselős rész mehet az AI-nak
Szerintem pontosan az ilyen funkcióknál van igazán értelme a mesterséges intelligenciának. Nem azt dönti el helyetted, hogy milyen legyen a fotód, hanem azt a monoton munkát végzi el, amit eddig neked kellett. Vagy talán neki sem kezdtél, mert rengeteg idő és hozzáértés kell hozzá.
Ha RAW-fájlt nyitsz meg, ezt természetesen közvetlenül a Camera Raw-ban használhatod. jpg-nél pedig a Filter → Camera Raw Filter útvonalon érhető el a Camera Raw szerkesztőfelülete.
A Blemishes a Remove (Eltávolítás) panelen belül, a Distraction Removal (Zavaró elemek eltávolítása) résznél található. A Blemishes kiválasztása után az Apply (Alkalmaz) gombra kattintva a Camera Raw elemzi az arcot, illetve több szereplő esetén az arcokat, és automatikusan megkeresi a bőrhibákat.
Ha többen vannak a képen, kiválaszthatod, hogy csak egy adott személyen dolgozzon, vagy az All People (Minden személy) lehetőséggel mindenkire alkalmazhatod ugyanazt a korrekciót.
Az Adobe legújabb frissítésében több klassz funkciói is érkezett a Camera Raw-ba.
1. Fókuszpont ellenőrzése (Show Focus Points)
Hasonló funkció egy külsős pluginként volt a Lightroom-ban, de most már beépítették a CR-be. Bár ettől nem lesz éles az életlen fotód, de legalább megnézheted, hogy hol voltak az aktív fókuszpontok a felvételkor.
Jobb klikk a megnyitott fotóra, és a menüből válaszd a Show Focus Point lehetőséget. A képernyón megjelenik az az AF-mező, amit a gép az exponálás pillanatában kiválasztott. Itt teljesen jó.
Mindig a szemre kell élességet állítani, ami itt nem sikerült. Bár a szűk blende miatt van annyi mélységélesség, hogy ne legyen teljesen életlen a szem, de igazán akkor lett volna tökéletes, ha ott van a fókuszpont.
2. Kétirányú lineáris átmenet egyedi lágyítása (Bidirectional Linear Gradient Feather)
A kétirányú (szimmetrikus) átmenet óriási segítség, amikor a kép közepétől kifelé haladva szeretnénk tónusokat vagy színeket módosítani. Korábban az átmenet lágyítása (az elmosódás mértéke) mindkét irányban teljesen egyforma volt.
Az új frissítéssel megjelent két apró szabályozó háromszög ikon, amelyekkel a felső és az alsó átmenet lágyítását külön-külön, függetlenül is állíthatjuk.
Hogyan éred el?
Válaszd a Masking (Maszkolás) panelt, majd a Linear Gradient (Lineáris átmenet) eszközt.
Húzd fel az átmenetet a fotón, majd a jobb oldali sávban feltétlenül pipáld ki a Bidirectional (Kétirányú) opciót! (Enélkül az eszköz sima egyirányú átmenetként működik, és a háromszögek nem jelennek meg.)
A pipa megjelenése után a kijelölővonal mentén láthatóvá válik a két kis háromszög ikon, melyeket elhúzva külön szabályozhatod a felső és alsó elmosódás lágyítását.
3. Vektorszkóp a színek precíz összehangolásához (Vector Color Target)
Bár a Vektorszkóp nevű színdiagram elsőre talán ijesztőnek és a profi videósok/színkorrekciós szakemberek „játszóterének” tűnhet, valójában egy rendkívül hasznos vizuális mankó minden fotós számára.
Ne ijedj meg a kör alakú grafikontól! A Vektorszkóp nem tesz mást, mint egy kördiagramon ábrázolja a fotódon lévő színek pontos árnyalatát és telítettségét.
Mire jó ez a gyakorlatban?
Fotókönyv-oldalpárok és sorozatok összehangolása: Veled is előfordult már, hogy két egymás mellé szánt fotó közül az egyik hűvösebb/kékesebb, a másik pedig sárgásabb lett? A szemünk egy idő után elfárad a monitor előtt, de a Vektorszkóp nem hazudik! Ha átlépsz egyik képről a másikra, a színfelhő elmozdulásából azonnal látod, melyik irányba (pl. sárga vagy magenta) kell eltolnod a fehéregyensúlyt, hogy a fotók tökéletesen passzoljanak egymáshoz.
Bőrszínek és természetes zöldek ellenőrzése: Nem kell találgatnod, hogy a füves táj nem lett-e túl ciános, vagy a modell bőre nem túl narancssárga-e. A diagramon látható irányokból azonnal látszik a színek pontos egyensúlya.
Én pédául nagyon utálom, ha egymás közelében lévő fotókon totál más kék az ég. Ezzel az eszközzel szuperül lehet kontrollálni. A két vörös keretben lévő kördiagram iránya, alakja és kiterjedése szinte teljesen megegyezik, így az ég kékje, a fű zöldje is harmóniában van egymással.
4. Okosabb és rugalmasabb generatív kiterjesztés (Generative Expand)
Generative expand eddig is volt, az újdonság a Geometry (Geometria / Dőléskorrekció) panellel való közvetlen összekapcsolás. Amikor tájképeknél vagy épületfotóknál egyenesbe hozzuk a dőlő vonalakat, a kép szélein óhatatlanul fehér/átlátszó „lyukak” keletkeznek. Az új frissítéssel a Generative Expand egyetlen kattintással felismeri és kitölti ezeket a ferde vágási hiányokat, így nem kell áldozatul esnie a kép hasznos tartalmának a szűkebb vágás miatt.
Most már közvetlenül a Vágás panelen választhatunk a hálózati generatív AI (Firefly Fill & Expand) és a klasszikus, helyi számításon alapuló tartalomfüggő kitöltés (Content-Aware Fill) között. Ha csak egy egyszerű füves részt vagy égboltot kell pótolni, a Content-Aware gyorsabb és nem fogyaszt generatív kreditet, míg a komplexebb háttereknél a Firefly modell 3 különböző verziót kínál fel. A vonalakat kiegyenesítve, ha most megvágnám, sok részlet elveszne.
Csak egy kattintás, és három variációt is ajánl.
Próbáld ki ezeket az új funkciókat a saját fotóidon, és használd bátran az intelligens eszközöket – nemcsak időt spórolsz velük, de a végeredmény is sokkal harmonikusabb és profibb lesz!
Az Assouline Travel Series nem egyszerű útikönyvsorozat. A kiadó meghatározása szerint a könyvek a helyszínek történeteit, meghatározó alakjait és emblematikus pontjait mutatják be. Martine Assouline szerint a borítók vizuális világát elsősorban a szín, a motívum és a vizuális ritmus alakítja: nemcsak megmutatnak egy úti célt, hanem már azelőtt megpróbálják átadni a hangulatát, hogy kinyitnánk a könyvet. Ha ránézel ezekre a borítókra, egyet lehet vele érteni.
Egyébként a CEWE Fotóvilágban is vannak ilyen borítók a könyvsablonok között Art Collection néven.
Azért egy ilyen sorozat elég jól tud kinézni a polcon. A gerincen lévő hatalmas betűket sajnos csak akkor lehet megvalósítani, ha nagyon vastag könyvet készítesz. De nézzük a stílusjegyeket, hogy hogy is csinálhatnánk ilyet.
Ha végignézzük a sorozat köteteit, nincs egyetlen kötelező elrendezés vagy színvilág. Van köztük élénk rózsaszín, mélykék, sárga, türkiz, vörös és egészen visszafogott borító is. Ami összeköti őket, az a nagyon határozott vizuális koncepció.
A borító általában egy plakáthoz hasonlít. Nagy méretű, karakteres cím, néhány erős szín és egy leegyszerűsített grafikai motívum kerül rá. Nincs tele apró dekorációval, mégsem minimalista abban az értelemben, hogy minden fehér vagy halvány lenne. Inkább tudatosan egyszerű: kevés elem szerepel rajta, de mindegyik hangsúlyos.
Az Assouline-hangulathoz előbb azt kell eldönteni, hogy milyen érzést szeretnénk társítani az úti célhoz.
Weboldalunk működtetéséhez cookie-kat használunk, amelyek hozzájárulnak az oldal Önre történő optimalizálásához és folyamatos fejlesztéséhez, valamint az Önt érdeklődésének megfelelő hirdetések megjelenítéséhez. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva elfogadja ezek alkalmazását. A "További lehetőségek" gomb segítségével kiválaszthatja, melyeket kívánja engedélyezni. További információ az Adatkezelési tájékoztatóban található.
Alapvető
Always active
Az oldal működéséhez feltétlenül szükséges elemek.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statisztikai
Az oldal látogatottságának mérésére szolgáló statisztikai célú adatok.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
