Sziasztok! Habkönnyű feladat érkezik erre a hétre: legyen az oldaladon bármilyen tárgy, ami csillogó, vagy bármi más, ami szimbolizálja a csillogást! Örülök, ha a kiegészítők között is minél több csillogósat alkalmaztok.
A digitális sötétkamra világa megint szintet lépett. Szinte nincs is olyan hónap, hogy ne jönne valami új, és az AI-fejlesztések ezt elképesztően felgyorsították. Az Adobe Camera Raw legfrissebb újdonságai olyan eszközöket adnak a kezünkbe, amelyekkel sok korábban pepecselős feladat jóval gyorsabban és egyszerűbben megoldható. Nézzük, mik is ezek.
1. Mélységtartomány-maszk (Depth Range Mask) – Bármilyen fotón!
Ez a frissítés talán a legizgalmasabb. Korábban a mélységtartomány-maszkolás csak olyan képeken működött, amelyek tartalmaztak mélységi adatokat (például iPhone „Portré” módban készült fotók). Mostantól azonban az ACR mesterséges intelligenciája képes bármilyen fotóból dinamikusan generálni egy mélységi térképet. Arra való, hogy a képet távolság alapján szelekciókra bontsd. Ez főleg akkor hasznos, ha nem egy tárgyat vagy színt akarsz kijelölni, hanem a közeli és távoli képrészeket külön kezelnéd. Az előtéren növelheted a részletességet, a távoli részekből pedig visszavehetsz a textúrából, tisztaságból, páramentesítésből vagy akár a telítettségből, így természetesebb térérzetet kapsz.
Hogyan használd?
Nyisd meg a fotót, és válaszd a Masking (Maszkolás) panelt.
Kattints a Range (Tartomány), majd a Depth Range (Mélységtartomány) opcióra.
A megjelenő pipetta (dropper) segítségével kattints a képen arra a területre, amit ki szeretnél jelölni (pl. az előtérben lévő tárgyra).
Kapcsold be a Show Depth Map (Mélységi térkép megjelenítése) jelölőnégyzetet. Itt a fehér részek az előteret, a feketék a távolt jelölik.
A csúszkák segítségével finomítsd a kijelölést: a szélső gombokkal a kijelölés „szélességét”, a belső gombokkal pedig az átmenet lágyítását (feather) állíthatod.
Ha megvan a maszk, szabadon állíthatod az expozíciót, a színeket vagy akár a Dehaze (Ködmentesítés) mértékét csak az adott mélységben. A …-ra kattintva készíthetsz másolatot a maszkból, vagy meg is fordíthatod, így külön szerkesztheted az előtér és háttér részt.
Ezzel a technikával hangsúlyosabbá teheted a számodra fontosabb területet.
2. Projection Correction – A nagylátószögű torzítás ellenszere
Gyakori probléma nagylátószögű csoportképeknél, hogy a kép szélén álló emberek feje és teste természetellenesen megnyúlik. Az új Projection csúszka ezt hivatott orvosolni a Geometry panelen belül. Az algoritmus úgy lett kialakítva, hogy a kép centrális részét szinte teljesen érintetlenül hagyja. Mivel a nagylátószögű objektívek a középpontban torzítanak a legkevésbé, itt nincs is szükség beavatkozásra. Így a középen álló emberek arca és alakja fix marad.
Hogyan használd?
Menj a Crop (Vágás) panelre.
Keresd meg a Geometry részt, azon belül pedig a Projection csúszkát.
Húzd a csúszkát jobbra, amíg a széleken lévő arcok visszanyerik természetes arányaikat.
Fontos: Ez a korrekció megváltoztatja a kép széleit, ezért érdemes bepipálni a Constrain Crop opciót, hogy a szoftver automatikusan újravágja a képet az üresen maradt részek nélkül. Ha jpg-vel dolgozol, akkor a Scale csúszkával tudod megvágni.
3. Filmes preset-ek Aki szokott preset-eket, azaz előre elkészített beállításokat, az biztos örülni fog az újaknak is. A klasszikus analóg inspirálta ezeket, és az amount csúszkával 0 és 200% között állítható, hogy mennyire legyen hangsúlyos a filmes jelleg.
Mindegyik új funkció hasznos lehet, próbáld ki őket!
Nem ritka, hogy van egy jól sikerült fotónk, de a mérete egyszerűen kevés ahhoz, hogy elég legyen egy fotókönyv borítójára vagy egy dupla oldalpárhoz. Ez különösen igaz telefonos képekre, erősebben megvágott fotókra, de régi, beszkennelt felvételeknél is gyakori probléma. Ilyenkor jön jól a felskálázás, vagyis amikor megpróbálunk egy kisebb felbontású képből nagyobb, nyomtatásra is alkalmas változatot készíteni.
A Topaz Gigapixelről már korábban is írtam a blogon,
akkor még úgy használtuk, mint egy külön megvásárolható Topaz plugint. Azóta változott a helyzet, a Photoshop Generative Upscale (Generatív felskálázás) funkciójába már Topaz-modellek is bekerültek, így a felskálázás közvetlenül a Photoshop saját menürendszeréből indítható.
A Photoshopba épített Topaz Gigapixel nem tud annyit, mint a külön Topaz-verzió. Itt csak 2x vagy 4x nagyítás van, nincs szabad méretmegadás, nem választhatod ki, hogy melyik modellel méretezzen, és nem tudod szabadon állítgatni a csúszkákat. Viszont alap dolgokra tökéletes, és nem kell megvásárolni a plugint, bár kreditet fogyaszt.
Amint kiválasztod az Image > Generative Upscale (Kép > Generatív felskálázás) menüpontot, megjelenik egy külön ablak. A legördülő listában nemcsak az Adobe saját Firefly Upscaler modellje látszik, hanem a partnermodellek is, köztük a Topaz Gigapixel és a Topaz Bloom. Már itt jól látszik, hogy a három megoldás nem ugyanarra való: a Firefly inkább általános felskálázásra készült, a Gigapixel a meglévő részletek megőrzésére fókuszál, míg a Bloom új, kreatív részleteket ad hozzá a képhez.
Izgalmas játék volt a múlt héten. A liftelés egy ismert technika, amikor egy adott oldalból inspirálódunk. Most volt benne egy kis csavar, mert mindig azt az oldalt kellett figyelembe venni, ami utoljára került fel a galériába. Köszönöm, hogy játszottatok:) Aki nyert:
Erre a hétre Ilonaeva hozott feladatot. Ha először játszol, feltétlen olvasd el a szabályokat.
A héten egy kis technikai feladatot hoztam: használj egy fotót vagy bármilyen grafikai képet és arról emelj ki egyetlen színt (a kép többi része legyen fekete-fehér), melyet díszítő elemekkel hangsúlyozz még tovább. Aki a Cewe Fotóvilág alkalmazást használja, az például követheti ennek vagy ennek a videónak a lépéseit.
A digitális fotózás és utómunka világában az egyik legizgalmasabb – és sokszor legnehezebb – feladat a régi, sérült papírképek megmentése. Mindannyiunknak vannak a fiók mélyén olyan családi ereklyéi, amiket kikezdett az idő: megtörtek, kifakultak, vagy sárgás elszíneződést kaptak.
Sokáig a retusálás órákig tartó, aprólékos munka volt a klónozó bélyegzővel és a javító ecsettel. Itt a blogon is van pár cikk, amiben hosszasan magyarázom, hogy milyen hibát mivel érdemes javítani. És bár eszközök voltak hozzá, hozzáértést, időt, türelmet követelt, és a végeredmény sem biztos, hogy tökéletes lett.
És akkor jött a mesterséges intelligencia! Ez eleinte még nem működött túl jól, sokszor megváltoztatta az arcot, így a végeredmény már nem is hasonlított az eredeti személyre. Azonban a technológia gyorsan fejlődik, és egyre jobbak a generált fotók.
A Photoshop újabb verzióiban a Generatív kitöltés (Generative Fill) funkció már nemcsak az Adobe saját Firefly modelljeit használja, hanem választhatunk külső partner-modelleket is. Ezek közül a Gemini 3 Nano Banana Pro az, ami elképesztő precizitással kezeli a régi fotók restaurálását.
Ezt a fotót retusálni elég nagy kihívás. A pecsétnyom, a raszteres textúra, a rozsdás szegecsek nagyon megnehezítik a munkát.
De nem a Nano Banana-nak. Ctrl+A-val jelöld ki az egész fotót, a Contextual Task Bar-ban válaszd a Nano Banana Pro-t, és írd be az utasítást.
Weboldalunk működtetéséhez cookie-kat használunk, amelyek hozzájárulnak az oldal Önre történő optimalizálásához és folyamatos fejlesztéséhez, valamint az Önt érdeklődésének megfelelő hirdetések megjelenítéséhez. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva elfogadja ezek alkalmazását. A "További lehetőségek" gomb segítségével kiválaszthatja, melyeket kívánja engedélyezni. További információ az Adatkezelési tájékoztatóban található.
Alapvető
Always active
Az oldal működéséhez feltétlenül szükséges elemek.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statisztikai
Az oldal látogatottságának mérésére szolgáló statisztikai célú adatok.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
