Print Friendly

A CEWE365 játék mozgó témájára készítettem ezt a képet:


Maga a fényképezés telefonnal és kézből. Figyeltem, hogy mikor jön biciklista, és az exponáló gomb folyamatos nyomásával több képet is készítettem.  A többi már utómunka. Mivel igazán egyszerű, egy cikkben mutatom meg, hogy kell Photoshop-ban és Affinity Photo-ban hogy készíthetjük el.

Photoshop

Az összes fotót egy dokumentumba helyeztem a File > Scripts > Load Files into Stack-kal.


Külön rétegen ott az összes fotó.


Mivel kézből készült, szükség van igazításra, ezt az Edit > Auto-Align Layers elvégzi helyettünk.


Kicsit ferde volt, így egyenesítettem és vágtam is közben.


Egy-két képen volt némi belógó autó, ezeket nem akartam a képen látni, így másoltam abból a rétegből, ahol nem volt autó, majd arra egy fekete maszk, és eltüntettem.


Ezt a két réteget mindig össze kell mosni, hogy a végén már csak annyi legyen, mint eredetileg.


Az összeset kijelölni, jobb klikk, és Convert to Smart Object. Majd Layer > Smart Object > Stack Mode.


Itt kell választanunk egy halommódot. Sajnos az eredményét csak akkor látjuk, ha rákattintunk, ha nem tetszik, akkor Ctrl +Z-vel vagy a History palettán visszalépünk, és kipróbálunk egy másikat. Ezt a funkciót már mutattam egy cikkben, ott zajcsökkentésre, illetve személy eltüntetésére használtam.

Ezeknek a módoknak mind van tudományos magyarázata, ami szerintem legtöbbünknek úgysem mond semmit, így marad a próbálkozás. Csak az érdekesség kedvéért:

Entrópia: – szum( (érték valószínűsége) * log2( érték valószínűsége) ) . Érték valószínűsége = (adott érték előfordulásainak száma) / (nem áttetsző képpontok teljes száma) A bináris entrópia (vagy nullarendű entrópia) annak alsó határát definiálja, hogy hány bitre lenne szükség egy adott halmazban lévő információk veszteség nélküli kódolásához.

Egyszerűbb próbálgatni, mint ezt megérteni:)

A Range ilyen hatást mutatott:

Ezt nagyon sötétnek találtam, ezért visszaléptem, hogy a smart object-ből készítsek egy másolatot. Az alsónál a Range-t választottam, a felsőnél a Minimumot, majd annak a blendingjét Lighten-re változtattam.

A Ctrl+Shift+Alt+E-vel egy összemosott réteget generáltam, és a Camera Raw filterrel kicsit tuningoltam a képen.

Ugyanez Affinity Photo-ban. Meg kell mondjam, sokkal jobb itt.  A File > New Stack-kel hívjuk be az összes képet egy dokumentumba.

Ez már rögtön egy csoportban van, és a Median módot alkalmazza rá. A képen látható ikonra kattintva megnyílik az összes többi lehetőséget tartalmazó ablak.

Itt nem kell találomra kattintgatnunk, ugyanis elég, ha fölé visszük az egeret ahhoz, hogy lássuk a hatást.

 

 

Most a Mid Range-t választottam. Vágás következett.


Az is sokkal jobb, hogy a palettán a nyílra kattintva kinyílik a csoport, benne az összes fotó, és akár egyet-egyet ki is kapcsolhatunk, nem kell újra elkezdeni az egészet.

A maszkolás is egyszerűbb így, mert egyszerűen ráteszünk egy maszkot arra a rétegre, ahonnan el akarunk valamit tüntetni, és egy fekete ecsettel ráfestünk azokra a részekre.


Utána még tehetünk az egészre korrekciós rétegeket, ha szeretnénk.

Vannak olyan helyszínek, ahol képtelenség kivárni, hogy ne mászkáljanak össze-vissza az emberek, ez a technika tökéletes ennek megoldására. Kipróbáltam ezt is az Affinity-ben. A kis ikonok nem látszanak, ezért kikapcsoltam a rétegeket, csak egyet hagytam meg. Mindegyik kép jó nagy részét letakarja az autó.

A stack-kal, és a Median-t választva ilyen lett az eredmény.

Egy-két helyen van minimális áttűnés, de azt a klónozó eszközzel pár kattintás eltüntetni.

És, ha már a Photoshop-ban is készítettem egy képet random összeválogatott elemekből, megnéztem Affinity Photo-ban is. Az is izgalmasabb itt, mert könnyen látható, hogy melyik mód mit változtat rajta, és az elemeket is igazgathatom utólag.


Jobb klikk a csoporton, és Merge Visible, így legfelül kaptam egy összemosott réteget, annak a blendingjét Color Burn-re változtattam, hogy egy kicsit erőteljesebb legyen. Nekem tetszik, próbáld ki te is:)

 

Share This

Az oldal további használata esetén beleegyezik a cookie használati szabályzatunkba. Az így nyert adatokat az Ön azonosítására nem, kizárólag szolgáltatásaink javítására használjuk fel. további információk

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close