A DALL·E tulajdonképpen ugyanezt teszi. Korábban várólista volt, hogy ki lehessen próbálni, én már annyit vártam rá, hogy közben ez a korlátozás meg is szűnt, és mindenki regisztrálhat. Természetesen nem tökéletesen azonosan működik a kettő, vannak különbségek. A Midjourney inkább digitális műalkotásokat hoz létre, a képekre leginkább a fantasy stílus jellemző, míg a DALL·E fotórealisztikus képeket készít, és képes elemeket hozzáadni vagy eltávolítani egy betöltött fotónál. Az árképzése is más a kettőnek. A MJ előfizetéses, a DALL·E kreditekkel dolgozik.
Azonos szavak beírására teljesen különböző eredményt kapunk.
A szöveg ez volt: autumn botanical paintings, dainty petals, sweet air. white background, beautiful. Ez lett a DALL·E-vel:
És ez a MJ-vel:
Belátható, hogy művészi szempontból a Midjourney lényegesen jobb.
De nem is erről lesz most szó, hanem arról, hogy mi az, amiben a DALL·E a jobb. Pontosabban, amit a DALL·E tud, a MJ meg nem.
Regisztrálni itt tudsz. Az első hónapban 50 ingyenes kredit jár, utána csak 15, de persze vásárolni lehet.
Az Adobe Max rendezvény minden évben bemutatja az Adobe-család programjainak frissítéseit, és így volt ez az idén is. Akinek előfizetése van, azonnal le is tölthette, és persze ki is próbálhatta az újdonságokat.
Talán a leglényegesebb az Adobe Sensei AI fejlesztései révén a jobb minőségű objektumkiválasztás. Csak az egérmutatót kell az objektum fölé vinni, majd kattintani. Persze nem mindig tökéletes, akkor a Select and Mask segítségével lehet korrigálni rajta.
Eddig is könnyen el lehetett tüntetni felesleges részleteket egy fotóról, ez most még egyszerűbbé vált. Elméletileg:) Gyakorlatilag több képen kipróbáltam, és messze nem tökéletes. Shift + Backspace a billentyűkombinációja, vagy jobb klikk és Delete and Fill Selection-re kitölti ugyan, de ahogy a videón is látszódig, közel sem jó az eredmény. A Content-Aware Fill egyelőre sokkal jobb.
Az ecset eszköz talán a legsokoldalúbb eszköz a Photoshop-ban, nem csak arra való, hogy valamit rajzoljunk, fessünk vele, de ezzel dolgozunk a maszkokon is, így többek között a korrekciós rétegek hatása vagy a réteg láthatósága is ezzel szabályozható.
Az ecseteknek éppúgy van blending módja, mint a rétegeknek. Azzal a különbséggel, hogy itt még van két olyan blending is, ami csak az ecseteknél fordul elő. Ez a Behind és a Clear. A blending azt határozza meg, hogy az ecsetvonások hogyan keverednek egymással.
Amikor nyitsz egy üres réteget Normál blending módra állítva, az Ecset eszközt blendingjét és átlátszóságát a rétegtől függetlenül is lehet állítani. Itt például a kék az alap, ami Normál blendinggel van, a négy rózsaszín pedig különböző ecset keverési módok beállításával.
Lehet úgy is dolgozni az ecsetekkel, hogy minden egyes ecsetvonást külön rétegre helyezünk, különböző blendingekkel, de ez azért elég körülményes, és nagyban megnöveli a fájl méretét is. Az egy rétegre történő munkának is megvan persze a hátránya, mégpedig az, hogy csak a History palettán visszalépve lehet visszatérni egy korábbi állapothoz, nem tudsz egy-egy réteget egyszerűen csak kidobni.
Leginkább most a Behind és a Clear a téma, hisz az nincs a rétegeknél. Amikor Normal-on van az ecset, akkor egymás fölé kerülnek az ecsetvonások, ha Behind-on, akkor meg mögé, ahogy a videón látszódik.
Amikor sablont használunk a fotók elhelyezéséhez, általában ez a sorrend:
Alul a háttér, felette a sablonok. Ezekre kerülnek rá vágómaszkkal a képek, majd a Layer Style ablakban adhatunk hozzá árnyékot.
Ezzel térhatást érünk el. Valamilyen felületen vannak a fotók, így van egy kis árnyékuk. (ez egy kicsit sok is lett, a valóságban nem lenne ekkora árnyéka az asztalra rakott képnek)
Egy korábbi cikkben írtam, hogy a Photoshop beta verziójában már most meg lehet lesni,milyen újdonságok lesznek hamarosan. A Multi-Image Content-Aware Fill után a másik nagy ígéretes eszköz, a Photo Restoration.
A Neural Filterek-ről már többször volt szó, ezek az Adobe mesterséges intelligenciával működő bővítményei a Photoshop-hoz, amelyek teljes feladatok automatizálására szolgálnak. A késznek számító filterek mellett, vannak „béta” szűrők, amelyek tesztelésre rendelkezésre állnak, de a tanulási modellek vagy munkafolyamatok még mindig fejlesztés alatt állnak.
A Photo Restoration automatikusan eltávolítja a karcolásokat, csökkenti a zajt és korrigálja a színeket a régi, rosszállapotú fényképeken. Nem, nem tökéletes (még), de rengeteg időt meg lehet vele spórolni, és alapnak kiváló a további javításokhoz. Igazán nincs sok csúszka, van, amivel nem is kell foglalkozni. A Photo enhancement (fotó javítása), Scratch reduction (karccsökkentés) a lényeg, illetve be lehet kapcsolni az Enhance face-t, ami az arcot javítja fel a mesterséges intelligencia segítségével. Ezen nincs olyan sok karc, csak az a hatalmas törés.
Nos, elég jó munkát végzett pár másodperc alatt. Van, amit nem ismert fel karcnak, de innen már egyszerűbb tovább dolgozni rajta. Az arc feljavításával óvatosan kell bánni, itt is egy kicsit sok, mert nagyon elüt a kép többi részétől. Egyik megoldás, kikapcsolni ezt a funkciót, a másik, hogy maszkot tenni erre az új rétegre, és valamennyire visszahozni az eredetit.
Weboldalunk működtetéséhez cookie-kat használunk, amelyek hozzájárulnak az oldal Önre történő optimalizálásához és folyamatos fejlesztéséhez, valamint az Önt érdeklődésének megfelelő hirdetések megjelenítéséhez. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva elfogadja ezek alkalmazását. A "További lehetőségek" gomb segítségével kiválaszthatja, melyeket kívánja engedélyezni. További információ az Adatkezelési tájékoztatóban található.
Alapvető
Always active
Az oldal működéséhez feltétlenül szükséges elemek.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statisztikai
Az oldal látogatottságának mérésére szolgáló statisztikai célú adatok.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
